1.本科以上學(xué)歷，計算機電子信息等理科相關(guān)專業(yè)。
2.扎實的python編程基礎(chǔ)，熟悉linux和docker，熟悉opencvpillow等圖像處理庫。熟悉以下深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架之一即可TensorFlowPyTorch。熟悉CC++者加分。
3.熟悉計算機視覺圖像分類目標(biāo)檢測圖像分割領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法理論。
4.至少完整負責(zé)過1個深度學(xué)習(xí)或圖像處理相關(guān)的校內(nèi)項目或者比賽項目。有復(fù)現(xiàn)過經(jīng)典算法者優(yōu)先。有打過目標(biāo)檢測類算法比賽者優(yōu)先。
5.較強的主動學(xué)習(xí)能力和責(zé)任心，良好的溝通能力文檔編寫英文材料閱讀能力。
6.熟悉LLMVLM，有微調(diào)經(jīng)驗優(yōu)先。
7.實習(xí)時間最少能保持6個月。
2.扎實的python編程基礎(chǔ)，熟悉linux和docker，熟悉opencvpillow等圖像處理庫。熟悉以下深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架之一即可TensorFlowPyTorch。熟悉CC++者加分。
3.熟悉計算機視覺圖像分類目標(biāo)檢測圖像分割領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法理論。
4.至少完整負責(zé)過1個深度學(xué)習(xí)或圖像處理相關(guān)的校內(nèi)項目或者比賽項目。有復(fù)現(xiàn)過經(jīng)典算法者優(yōu)先。有打過目標(biāo)檢測類算法比賽者優(yōu)先。
5.較強的主動學(xué)習(xí)能力和責(zé)任心，良好的溝通能力文檔編寫英文材料閱讀能力。
6.熟悉LLMVLM，有微調(diào)經(jīng)驗優(yōu)先。
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職位類別： 不分類從業(yè)人員
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- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人：廖麗敏
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